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GPU 비교
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA RTX A1000 Mobile
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA RTX A1000 Mobile
VS
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA RTX A1000 Mobile
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 4GB VRAM RTX A1000 Mobile
주요 차이점
NVIDIA Tesla K80 의 장점
더 많은 VRAM (12GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (240.6GB/s 대 224GB/s)
448 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA RTX A1000 Mobile 의 장점
출시 7년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 122% 증가했습니다. (1831MHz 대 824MHz)
낮은 TDP (60W 대 300W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
RTX A1000 Mobile
+82%
7.5 TFLOPS
Blender
Tesla K80
373
RTX A1000 Mobile
+207%
1147
OctaneBench
Tesla K80
62
RTX A1000 Mobile
+137%
147
Tesla K80
VS
RTX A1000 Mobile
그래픽 카드
2014년11월
출시일
2022년3월
Tesla
세대
Quadro Ampere-M
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
클럭 속도
562 MHz
기본 클럭
630 MHz
824 MHz
부스트 클럭
1831 MHz
1253 MHz
메모리 클럭
1750 MHz
메모리
12GB
메모리 크기
4GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
384bit
메모리 버스
128bit
240.6GB/s
대역폭
224GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
16
-
컴퓨트 유닛
-
2496
새딩 유닛
2048
208
텍스처 매핑 유닛
64
48
렌더 출력 파이프라인
48
-
텐서 코어
64
-
레이 트레이싱 코어
16
16 KB (per SMX)
L1 캐시
128 KB (per SM)
1536 KB
L2 캐시
2 MB
이론적 성능
42.85 GPixel/s
픽셀 속도
89.9 GPixel/s
171.4 GTexel/s
텍스처 속도
117.2 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
4.669 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
7.5 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
72.96 GFLOPS
그래픽 프로세서
GK210
GPU 이름
GA107
GK210-885-A1
GPU 변형
-
Kepler 2.0
아키텍처
Ampere
TSMC
파운드리
Samsung
28 nm
제조 공정 크기
8 nm
71 억
트랜지스터
87 억
561 mm²
다이 크기
200 mm²
보드 디자인
300W
TDP
60W
700 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
Portable Device Dependent
1x 8-pin
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.2
3.7
CUDA
8.6
5.1
쉐이더 모델
6.7
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