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GPU 비교
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro M5000
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro M5000
VS
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Quadro M5000
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 8GB VRAM Quadro M5000
주요 차이점
NVIDIA Tesla K80 의 장점
더 많은 VRAM (12GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (240.6GB/s 대 211.6GB/s)
448 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro M5000 의 장점
출시 7개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 26% 증가했습니다. (1038MHz 대 824MHz)
낮은 TDP (150W 대 300W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Quadro M5000
+3%
4.252 TFLOPS
Blender
Tesla K80
+13%
373
Quadro M5000
330
OctaneBench
Tesla K80
62
Quadro M5000
+40%
87
Tesla K80
VS
Quadro M5000
그래픽 카드
2014년11월
출시일
2015년6월
Tesla
세대
Quadro
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
562 MHz
기본 클럭
861 MHz
824 MHz
부스트 클럭
1038 MHz
1253 MHz
메모리 클럭
1653 MHz
메모리
12GB
메모리 크기
8GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
384bit
메모리 버스
256bit
240.6GB/s
대역폭
211.6GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
2496
새딩 유닛
2048
208
텍스처 매핑 유닛
128
48
렌더 출력 파이프라인
64
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2 캐시
2 MB
이론적 성능
42.85 GPixel/s
픽셀 속도
66.43 GPixel/s
171.4 GTexel/s
텍스처 속도
132.9 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
-
4.113 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
4.252 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
132.9 GFLOPS
그래픽 프로세서
GK210
GPU 이름
GM204
GK210-885-A1
GPU 변형
GM204-875-A1
Kepler 2.0
아키텍처
Maxwell 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
28 nm
71 억
트랜지스터
52 억
561 mm²
다이 크기
398 mm²
보드 디자인
300W
TDP
150W
700 W
권장 전원 공급 장치
450 W
No outputs
출력 포트
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
전원 연결자
1x 6-pin
그래픽 기능
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
5.2
5.1
쉐이더 모델
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