NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K500M

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Quadro K500M

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 1024MB VRAM Quadro K500M

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점

출시 2년 그리고 3개월 늦었습니다

부스트 클럭811MHz

더 많은 VRAM (8GB 대 1GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (160.0GB/s 대 12.80GB/s)

1344 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro K500M 의 장점

낮은 TDP (35W 대 100W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K8 +664%

2.491 TFLOPS

Quadro K500M

0.326 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro K500M

그래픽 카드

2014년9월

출시일

2012년6월

Tesla

세대

Quadro Mobile

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

MXM-A (3.0)

클럭 속도

693 MHz

기본 클럭

-

811 MHz

부스트 클럭

-

1250 MHz

메모리 클럭

800 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

1024MB

GDDR5

메모리 타입

DDR3

256bit

메모리 버스

64bit

160.0GB/s

대역폭

12.80GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

1536

새딩 유닛

192

128

텍스처 매핑 유닛

16

32

렌더 출력 파이프라인

8

-

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

512 KB

L2 캐시

128 KB

이론적 성능

25.95 GPixel/s

픽셀 속도

3.400 GPixel/s

103.8 GTexel/s

텍스처 속도

13.60 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

-

2.491 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

326.4 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

13.60 GFLOPS

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

GK107

-

GPU 변형

N14M-Q1

Kepler

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

28 nm

35.4 억

트랜지스터

12.7 억

294 mm²

다이 크기

118 mm²

보드 디자인

100W

TDP

35W

300 W

권장 전원 공급 장치

-

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 6-pin

전원 연결자

-

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.0

5.1

쉐이더 모델

5.1