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GPU 비교
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M2200 Mobile
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M2200 Mobile
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Quadro M2200 Mobile
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla K20Xm과 4GB VRAM Quadro M2200 Mobile
주요 차이점
NVIDIA Tesla K20Xm 의 장점
더 많은 VRAM (6GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (249.6GB/s 대 88.13GB/s)
1664 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro M2200 Mobile 의 장점
출시 4년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭1036MHz
낮은 TDP (55W 대 235W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K20Xm
+85%
3.935 TFLOPS
Quadro M2200 Mobile
2.122 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm
+383%
372
Quadro M2200 Mobile
77
OctaneBench
Tesla K20Xm
+50%
63
Quadro M2200 Mobile
42
Tesla K20Xm
VS
Quadro M2200 Mobile
그래픽 카드
2012년11월
출시일
2017년1월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-A (3.0)
클럭 속도
-
기본 클럭
695 MHz
-
부스트 클럭
1036 MHz
1300 MHz
메모리 클럭
1377 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
4GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
384bit
메모리 버스
128bit
249.6GB/s
대역폭
88.13GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
2688
새딩 유닛
1024
224
텍스처 매핑 유닛
64
48
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2 캐시
1024 KB
이론적 성능
40.99 GPixel/s
픽셀 속도
33.15 GPixel/s
164.0 GTexel/s
텍스처 속도
66.30 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.122 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
66.30 GFLOPS
그래픽 프로세서
GK110
GPU 이름
GM206
-
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
Maxwell 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
28 nm
70.8 억
트랜지스터
29.4 억
561 mm²
다이 크기
228 mm²
보드 디자인
235W
TDP
55W
550 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
쉐이더 모델
6.4
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