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GPU 비교
NVIDIA Tesla K20s vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB
NVIDIA Tesla K20s vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB
VS
NVIDIA Tesla K20s
NVIDIA H100 SXM5 64 GB
AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 5GB VRAM Tesla K20s과 64GB VRAM H100 SXM5 64 GB 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.
주요 차이점
NVIDIA Tesla K20s 의 장점
낮은 TDP (225W 대 700W)
NVIDIA H100 SXM5 64 GB 의 장점
출시 10년 그리고 1개월 늦었습니다
부스트 클럭1980MHz
더 많은 VRAM (64GB 대 5GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1008GB/s 대 208.0GB/s)
14400 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K20s
2.87 TFLOPS
H100 SXM5 64 GB
+2231%
66.91 TFLOPS
Tesla K20s
VS
H100 SXM5 64 GB
그래픽 카드
2013년2월
출시일
2023년3월
Tesla
세대
Tesla Hopper
전문
유형
AI GPU
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
1665 MHz
-
부스트 클럭
1980 MHz
1300 MHz
메모리 클럭
1313 MHz
메모리
5GB
메모리 크기
64GB
GDDR5
메모리 타입
HBM3
320bit
메모리 버스
3072bit
208.0GB/s
대역폭
1008GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
132
-
컴퓨트 유닛
-
2496
새딩 유닛
16896
208
텍스처 매핑 유닛
528
40
렌더 출력 파이프라인
24
-
텐서 코어
528
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
256 KB (per SM)
1280 KB
L2 캐시
50 MB
이론적 성능
29.90 GPixel/s
픽셀 속도
47.52 GPixel/s
119.6 GTexel/s
텍스처 속도
1045 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
267.6 TFLOPS
2.870 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
66.91 TFLOPS
956.8 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
33.45 TFLOPS
그래픽 프로세서
GK110
GPU 이름
GH100
-
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
Hopper
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
4 nm
70.8 억
트랜지스터
800 억
561 mm²
다이 크기
814 mm²
보드 디자인
225W
TDP
700W
550 W
권장 전원 공급 장치
1100 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
8-pin EPS
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
9.0
5.1
쉐이더 모델
N/A
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