NVIDIA Tesla K20s vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB

VS

NVIDIA Tesla K20s NVIDIA H100 SXM5 64 GB

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの5GBのメモリを搭載した Tesla K20s と向けの64GBのメモリを搭載した H100 SXM5 64 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20s の利点

より低いTDP電力 (225W と 700W)

NVIDIA H100 SXM5 64 GB の利点

リリースが10年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1980MHz です

より大きな VRAM (64GB vs 5GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1008GB/s vs 208.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14400個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20s

2.87 TFLOPS

H100 SXM5 64 GB +2231%

66.91 TFLOPS

Tesla K20s

VS

H100 SXM5 64 GB

グラフィックスカード

2013年2月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tesla Hopper

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1665 MHz

-

ブーストクロック

1980 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1313 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

64GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM3

320bit

メモリバス

3072bit

208.0GB/s

帯域幅

1008GB/s

レンダリング設定

-

SM数

132

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

16896

208

TMU

528

40

ROP

24

-

テンソルコア

528

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

1280 KB

L2キャッシュ

50 MB

理論的な性能

29.90 GPixel/s

ピクセルレート

47.52 GPixel/s

119.6 GTexel/s

テクスチャレート

1045 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

267.6 TFLOPS

2.870 TFLOPS

FP32 (単精度)

66.91 TFLOPS

956.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

33.45 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GH100

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

4 nm

70.8 億

トランジスタ

800 億

561 mm²

ダイサイズ

814 mm²

ボード設計

225W

TDP

700W

550 W

推奨PSU

1100 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

9.0

5.1

シェーダモデル

N/A