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GPU 비교
NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA Quadro K500M
VS
NVIDIA H100 SXM5
NVIDIA Quadro K500M
AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU와 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 80GB VRAM H100 SXM5과 1024MB VRAM Quadro K500M 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.
주요 차이점
NVIDIA H100 SXM5 의 장점
출시 9년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭1980MHz
더 많은 VRAM (80GB 대 1GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3350GB/s 대 12.80GB/s)
16704 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro K500M 의 장점
낮은 TDP (35W 대 700W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
H100 SXM5
+20424%
66.91 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
H100 SXM5
VS
Quadro K500M
그래픽 카드
2022년3월
출시일
2012년6월
Tesla Hopper
세대
Quadro Mobile
AI GPU
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
MXM-A (3.0)
클럭 속도
1590 MHz
기본 클럭
-
1980 MHz
부스트 클럭
-
1313 MHz
메모리 클럭
800 MHz
메모리
80GB
메모리 크기
1024MB
HBM3
메모리 타입
DDR3
5120bit
메모리 버스
64bit
3350GB/s
대역폭
12.80GB/s
렌더링 설정
132
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
16896
새딩 유닛
192
528
텍스처 매핑 유닛
16
24
렌더 출력 파이프라인
8
528
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
256 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
50 MB
L2 캐시
128 KB
이론적 성능
47.52 GPixel/s
픽셀 속도
3.400 GPixel/s
1045 GTexel/s
텍스처 속도
13.60 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
66.91 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
326.4 GFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
13.60 GFLOPS
그래픽 프로세서
GH100
GPU 이름
GK107
-
GPU 변형
N14M-Q1
Hopper
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
4 nm
제조 공정 크기
28 nm
800 억
트랜지스터
12.7 억
814 mm²
다이 크기
118 mm²
보드 디자인
700W
TDP
35W
1100 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
-
그래픽 기능
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
9.0
CUDA
3.0
N/A
쉐이더 모델
5.1
관련 GPU 비교
1
NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA H100 SXM5
2
NVIDIA Tesla T4 vs NVIDIA H100 SXM5
3
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA H100 SXM5
4
NVIDIA GeForce RTX 4080 vs NVIDIA H100 SXM5
5
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7
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8
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9
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10
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