Inicio Comparación de GPU NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA Quadro K500M

NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA Quadro K500M

AI GPU Comparamos una GPU de : 80GB VRAM H100 SXM5 y una GPU de mercado profesional: 1024MB VRAM Quadro K500M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA H100 SXM5 Ventajas de
Lanzado 9 años y 9 meses tarde
Reloj de impulso1980MHz
Más VRAM (80GB vs 1GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (3350GB/s vs 12.80GB/s)
16704 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro K500M Ventajas de
Menor TDP (35W vs 700W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
H100 SXM5 +20424%
66.91 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2022
Fecha de lanzamiento
jun 2012
Tesla Hopper
Generación
Quadro Mobile
AI GPU
Tipo
Profesional
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

1590 MHz
Reloj base
-
1980 MHz
Reloj de impulso
-
1313 MHz
Reloj de memoria
800 MHz

Memoria

80GB
Tamaño de memoria
1024MB
HBM3
Tipo de memoria
DDR3
5120bit
Bus de memoria
64bit
3350GB/s
Ancho de banda
12.80GB/s

Config. renderizado

132
Cuenta de SM
-
-
Unidades de cálculo
-
16896
Unidades de sombreado
192
528
TMUs
16
24
ROPs
8
528
Núcleos tensor
-
-
Núcleos RT
-
256 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
50 MB
Caché L2
128 KB

Rendimiento teórico

47.52 GPixel/s
Tasa de píxeles
3.400 GPixel/s
1045 GTexel/s
Tasa de texturas
13.60 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
66.91 TFLOPS
FP32 (flotante)
326.4 GFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64 (doble)
13.60 GFLOPS

Procesador gráfico

GH100
Nombre GPU
GK107
-
Variante GPU
N14M-Q1
Hopper
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
4 nm
Tamaño proceso
28 nm
80 mil millones
Transistores
1.27 mil millones
814 mm²
Tamaño de dado
118 mm²

Diseño de placa

700W
TDP
35W
1100 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
8-pin EPS
Conectores de alimentación
-

Funciones gráficas

N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
9.0
CUDA
3.0
N/A
Modelo de sombreado
5.1

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