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GPU 비교
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140과 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation
주요 차이점
Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점
출시 3년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 12% 증가했습니다. (1950MHz 대 1746MHz)
낮은 TDP (75W 대 300W)
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 의 장점
더 많은 VRAM (16GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1.02TB/s 대 186.0GB/s)
2816 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
+235%
13.41 TFLOPS
Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
그래픽 카드
2022년8월
출시일
2018년11월
Data Center GPU
세대
Radeon Instinct
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x8
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
클럭 속도
1600 MHz
기본 클럭
1200 MHz
1950 MHz
부스트 클럭
1746 MHz
1937 MHz
메모리 클럭
1000 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
16GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
96bit
메모리 버스
4096bit
186.0GB/s
대역폭
1.02TB/s
렌더링 설정
-
컴퓨트 유닛
60
-
스트림 프로세서 개수
48
1024
새딩 유닛
3840
64
텍스처 매핑 유닛
240
32
렌더 출력 파이프라인
64
-
텐서 코어
192
8
레이 트레이싱 코어
48
-
L1 캐시
16 KB (per CU)
4 MB
L2 캐시
4 MB
-
-
-
이론적 성능
62.40 GPixel/s
픽셀 속도
111.7 GPixel/s
124.8 GTexel/s
텍스처 속도
419.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
26.82 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
13.41 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
6.705 TFLOPS
보드 디자인
75W
TDP
300W
250 W
권장 전원 공급 장치
700 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
출력 포트
1x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
전원 연결자
2x 8-pin
그래픽 프로세서
DG2-128
GPU 이름
Vega 20
ACM-G11
GPU 변형
Vega 20 GLXT
Generation 12.7
아키텍처
GCN 5.1
TSMC
파운드리
TSMC
6 nm
제조 공정 크기
7 nm
72 억
트랜지스터
132.3 억
157 mm²
다이 크기
331 mm²
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
쉐이더 모델
6.7
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