Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 16GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが3年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 12% 向上しました (1950MHz と 1746MHz)
より低いTDP電力 (75W と 300W)
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1.02TB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2816個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
+235%
13.41 TFLOPS
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2018年11月
Data Center GPU
世代
Radeon Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
1200 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
1746 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1000 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
96bit
メモリバス
4096bit
186.0GB/s
帯域幅
1.02TB/s
レンダリング設定
-
計算ユニット
60
-
SM数
48
1024
シェーディングユニット
3840
64
TMU
240
32
ROP
64
-
テンソルコア
192
8
RTコア
48
-
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
4 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
111.7 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
419.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
26.82 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.41 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
6.705 TFLOPS
ボード設計
75W
TDP
300W
250 W
推奨PSU
700 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
出力
1x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
2x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
Vega 20
ACM-G11
GPUバリアント
Vega 20 GLXT
Generation 12.7
アーキテクチャ
GCN 5.1
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
7 nm
72 億
トランジスタ
132.3 億
157 mm²
ダイサイズ
331 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
シェーダモデル
6.7
