AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla K8

VS

AMD Instinct MI300X NVIDIA Tesla K8

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 192GB VRAM AMD Instinct MI300X과 8GB VRAM Tesla K8

주요 차이점

AMD Instinct MI300X 의 장점

출시 9년 그리고 3개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 159% 증가했습니다. (2100MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (192GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 160.0GB/s)

17920 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 750W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

AMD Instinct MI300X +6459%

163.4 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

Tesla K8

그래픽 카드

2023년12월

출시일

2014년9월

Instinct

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 2.0 x16

클럭 속도

1000 MHz

기본 클럭

693 MHz

2100 MHz

부스트 클럭

811 MHz

5200 MHz

메모리 클럭

1250 MHz

메모리

192GB

메모리 크기

8GB

HBM3

메모리 타입

GDDR5

8192bit

메모리 버스

256bit

5300GB/s

대역폭

160.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

-

304

컴퓨트 유닛

-

19456

새딩 유닛

1536

880

텍스처 매핑 유닛

128

0

렌더 출력 파이프라인

32

-

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

16 KB (per CU)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

16 MB

L2 캐시

512 KB

이론적 성능

0 MPixel/s

픽셀 속도

25.95 GPixel/s

1496 GTexel/s

텍스처 속도

103.8 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

163.4 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

2.491 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

103.8 GFLOPS

그래픽 프로세서

MI300

GPU 이름

GK104

-

GPU 변형

-

CDNA 3.0

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

5 nm

제조 공정 크기

28 nm

1460 억

트랜지스터

35.4 억

1017 mm²

다이 크기

294 mm²

보드 디자인

750W

TDP

100W

1000 W

권장 전원 공급 장치

300 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

1x 6-pin

그래픽 기능

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.0

N/A

쉐이더 모델

5.1