AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla K8

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300X の利点

リリースが9年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 159% 向上しました (2100MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (192GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 17920個です

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 750W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300X +6459%

163.4 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2014年9月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

693 MHz

2100 MHz

ブーストクロック

811 MHz

5200 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

192GB

メモリサイズ

8GB

HBM3

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

256bit

5300GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

304

計算ユニット

-

19456

シェーディングユニット

1536

880

TMU

128

0

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

16 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

163.4 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

28 nm

1460 億

トランジスタ

35.4 億

1017 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

750W

TDP

100W

1000 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.0

N/A

シェーダモデル

5.1