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GPU 비교
NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
NVIDIA A10M
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 24GB VRAM A10M과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB
주요 차이점
NVIDIA A10M 의 장점
출시 3년 그리고 11개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 7% 증가했습니다. (1635MHz 대 1530MHz)
2048 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (150W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점
더 많은 VRAM (32GB 대 24GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 600.2GB/s)
점수
벤치마크
FP32 (float)
A10M
+49%
23.44 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
15.67 TFLOPS
A10M
VS
Tesla V100 SXM2 32 GB
그래픽 카드
2022년2월
출시일
2018년3월
Tesla Ampere
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
975 MHz
기본 클럭
1290 MHz
1635 MHz
부스트 클럭
1530 MHz
1563 MHz
메모리 클럭
876 MHz
메모리
24GB
메모리 크기
32GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
384bit
메모리 버스
4096bit
600.2GB/s
대역폭
897.0GB/s
렌더링 설정
56
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
7168
새딩 유닛
5120
224
텍스처 매핑 유닛
320
80
렌더 출력 파이프라인
128
224
텐서 코어
640
56
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
130.8 GPixel/s
픽셀 속도
195.8 GPixel/s
366.2 GTexel/s
텍스처 속도
489.6 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
31.33 TFLOPS
23.44 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
15.67 TFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.834 TFLOPS
그래픽 프로세서
GA102
GPU 이름
GV100
-
GPU 변형
-
Ampere
아키텍처
Volta
Samsung
파운드리
TSMC
8 nm
제조 공정 크기
12 nm
283 억
트랜지스터
211 억
628 mm²
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
150W
TDP
250W
450 W
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
쉐이더 모델
6.6
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