NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID M40

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 8GBのメモリを搭載した GRID M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが3年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1380MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4736個です

NVIDIA GRID M40 の利点

より低いTDP電力 (50W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216 +1681%

14.13 TFLOPS

GRID M40

0.793 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

GRID M40

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2016年5月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

-

1380 MHz

ブーストクロック

-

1106 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

128bit

1133GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

384

320

TMU

32

128

ROP

16

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

6 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

16.53 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

33.06 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

793.3 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

24.79 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

18.7 億

815 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

250W

TDP

50W

600 W

推奨PSU

250 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.0

6.6

シェーダモデル

5.1