NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla K20Xm

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

リリースが1年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 811MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 6GB)

より低いTDP電力 (100W と 235W)

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1152個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla K20Xm +57%

3.935 TFLOPS

Tesla K8

VS

Tesla K20Xm

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2012年11月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

-

811 MHz

ブーストクロック

-

1250 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

249.6GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

2688

128

TMU

224

32

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

512 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

40.99 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

164.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.935 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GK110

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

70.8 億

294 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

100W

TDP

235W

300 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1