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NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro P2000

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 5GBのメモリを搭載した Quadro P2000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 140.2GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
NVIDIA Quadro P2000 の利点
リリースが2年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 82% 向上しました (1480MHz と 811MHz)
より低いTDP電力 (75W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Quadro P2000 +21%
3.031 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2014年9月
リリース日
2017年2月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz
ベースクロック
1076 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1480 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1752 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
5GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
160bit
160.0GB/s
帯域幅
140.2GB/s

レンダリング設定

-
SM数
8
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
1024
128
TMU
64
32
ROP
40
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
1280 KB

理論的な性能

25.95 GPixel/s
ピクセルレート
59.20 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
94.72 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
47.36 GFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.031 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
94.72 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104
GPU名
GP106
-
GPUバリアント
GP106-875-A1
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
35.4 億
トランジスタ
44 億
294 mm²
ダイサイズ
200 mm²

ボード設計

100W
TDP
75W
300 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.4

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