NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Quadro P1000 Mobile

VS

NVIDIA Tesla K40d NVIDIA Quadro P1000 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40d の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 96.13GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2368個です

NVIDIA Quadro P1000 Mobile の利点

リリースが3年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 73% 向上しました (1519MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (40W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40d +224%

5.046 TFLOPS

Quadro P1000 Mobile

1.555 TFLOPS

Tesla K40d

VS

Quadro P1000 Mobile

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2017年2月

Tesla

世代

Quadro Pascal-M

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1493 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1519 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

288.4GB/s

帯域幅

96.13GB/s

レンダリング設定

-

SM数

4

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

512

240

TMU

32

48

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

24.30 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

48.61 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

24.30 GFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.555 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

48.61 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GP107

-

GPUバリアント

N18P-Q1-A1

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

14 nm

70.8 億

トランジスタ

33 億

561 mm²

ダイサイズ

132 mm²

ボード設計

245W

TDP

40W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.7