NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA Tesla K40d

VS

NVIDIA Quadro FX 2800M NVIDIA Tesla K40d

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した Quadro FX 2800M と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro FX 2800M の利点

より低いTDP電力 (75W と 245W)

NVIDIA Tesla K40d の利点

リリースが3年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 64.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2784個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro FX 2800M

0.288 TFLOPS

Tesla K40d +1652%

5.046 TFLOPS

Quadro FX 2800M

VS

Tesla K40d

グラフィックスカード

2009年12月

リリース日

2013年11月

Quadro FX Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

745 MHz

-

ブーストクロック

876 MHz

1000 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

12GB

GDDR3

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

64.00GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

12

SM数

-

計算ユニット

-

96

シェーディングユニット

2880

48

TMU

240

16

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

64 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

9.600 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

28.80 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

288.0 GFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

G92

GPU名

GK110B

N10E-GLM

GPUバリアント

-

Tesla

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

65 nm

プロセスサイズ

28 nm

7.54 億

トランジスタ

70.8 億

324 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

75W

TDP

245W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_1)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

CUDA

3.5

4.0

シェーダモデル

5.1