NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla K40d

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB NVIDIA Tesla K40d

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが9年と 4 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (10W と 245W)

NVIDIA Tesla K40d の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2368個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

Tesla K40d +688%

5.046 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

VS

Tesla K40d

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2013年11月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

745 MHz

-

ブーストクロック

876 MHz

1067 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

384bit

34.14GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

4

SM数

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

2880

16

TMU

240

8

ROP

48

16

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

5.000 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

10.00 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

1280 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

640.0 GFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

320.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

70.8 億

不明

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

10W

TDP

245W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.5

6.7

シェーダモデル

5.1