NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA H800 SXM5

VS

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と向けの80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20m の利点

より低いTDP電力 (225W と 700W)

NVIDIA H800 SXM5 の利点

リリースが10年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1755MHz です

より大きな VRAM (80GB vs 5GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 208.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14400個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m

3.524 TFLOPS

H800 SXM5 +1582%

59.3 TFLOPS

Tesla K20m

VS

H800 SXM5

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tesla Hopper

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1095 MHz

-

ブーストクロック

1755 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1313 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

80GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM3

320bit

メモリバス

5120bit

208.0GB/s

帯域幅

1681GB/s

レンダリング設定

-

SM数

132

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

16896

208

TMU

528

40

ROP

24

-

テンソルコア

528

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

1280 KB

L2キャッシュ

50 MB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

42.12 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

926.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

237.2 TFLOPS

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

59.30 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

29.65 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GH100

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

4 nm

70.8 億

トランジスタ

800 億

561 mm²

ダイサイズ

814 mm²

ボード設計

225W

TDP

700W

550 W

推奨PSU

1100 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

9.0

5.1

シェーダモデル

N/A