NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA H800 SXM5

VS

NVIDIA Tesla K20m NVIDIA H800 SXM5

AI加速卡我们比较了定位专业市场的5GB显存 Tesla K20m 与定位的80GB显存 H800 SXM5 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K20m 的优势

更低的TDP功耗 (225W 与 700W)

NVIDIA H800 SXM5 的优势

发布时间晚10年2个月

最大睿频1755MHz

更大的显存 (80GB 与 5GB)

更大的显存带宽 (1681GB/s 与 208.0GB/s)

多出14400个渲染核心

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K20m

3.524 TFLOPS

H800 SXM5 +1582%

59.3 TFLOPS

Tesla K20m

VS

H800 SXM5

基本信息

2013年1月

发布日期

2023年3月

Tesla

产品系列

Tesla Hopper

专业

类型

AI加速卡

PCIe 2.0 x16

总线接口

PCIe 5.0 x16

时钟速度

-

基础频率

1095 MHz

-

最大睿频

1755 MHz

1300 MHz

显存频率

1313 MHz

显存

5GB

显存容量

80GB

GDDR5

显存类型

HBM3

320bit

显存位宽

5120bit

208.0GB/s

显存带宽

1681GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

132

-

计算单元数

-

2496

流处理器数量

16896

208

纹理单元

528

40

光栅单元

24

-

张量核心

528

-

光追核心

-

16 KB (per SMX)

一级缓存

256 KB (per SM)

1280 KB

二级缓存

50 MB

理论性能

36.71 GPixel/s

像素填充率

42.12 GPixel/s

146.8 GTexel/s

纹理填充率

926.6 GTexel/s

-

FP16性能

237.2 TFLOPS

3.524 TFLOPS

FP32性能

59.30 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64性能

29.65 TFLOPS

图形处理器

GK110

GPU型号

GH100

-

GPU规格

-

Kepler

架构

Hopper

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

4 nm

70.8亿

晶体管数量

800亿

561mm²

芯片面积

814mm²

板卡设计

225W

功耗

700W

550 W

建议电源功率

1100 W

No outputs

输出接口

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

电源接口

8-pin EPS

图形特性

12 (11_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

9.0

5.1

Shader Model

N/A

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