Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA H800 SXM5

NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA H800 SXM5

AI GPU Abbiamo confrontato una GPU Mercato professionale: 5GB VRAM Tesla K20m e una GPU : 80GB VRAM H800 SXM5 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K20m Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 700W)
NVIDIA H800 SXM5 Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1755MHz
Più VRAM (80GB vs 5GB)
Banda VRAM più elevata (1681GB/s vs 208.0GB/s)
14400 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
H800 SXM5 +1582%
59.3 TFLOPS
VS

Scheda grafica

gen 2013
Data di rilascio
mar 2023
Tesla
Generazione
Tesla Hopper
Professional
Tipo
AI GPU
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1095 MHz
-
Boost Clock
1755 MHz
1300 MHz
Clock memoria
1313 MHz

Memoria

5GB
Dimensione memoria
80GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM3
320bit
Bus memoria
5120bit
208.0GB/s
Larghezza di banda
1681GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
132
-
Unità di calcolo
-
2496
Unità di ombreggiatura
16896
208
TMUs
528
40
ROPs
24
-
Core Tensor
528
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
256 KB (per SM)
1280 KB
Cache L2
50 MB

Prestazioni teoriche

36.71 GPixel/s
Tasso di pixel
42.12 GPixel/s
146.8 GTexel/s
Tasso di texture
926.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
237.2 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32 (float)
59.30 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (doppio)
29.65 TFLOPS

Processore grafico

GK110
Nome GPU
GH100
-
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Hopper
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
4 nm
7.08 miliardo
Transistor
80 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
814 mm²

Design della scheda

225W
TDP
700W
550 W
PSU suggerito
1100 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
8-pin EPS

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
9.0
5.1
Modello Shader
N/A

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