NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M10

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded NVIDIA Tesla M10

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 8GBのメモリを搭載した Tesla M10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが5年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2% 向上しました (1335MHz と 1306MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (96.00GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1408個です

より低いTDP電力 (20W と 225W)

NVIDIA Tesla M10 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A500 Embedded +227%

5.468 TFLOPS

Tesla M10

1.672 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Tesla M10

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2016年5月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz

ベースクロック

1033 MHz

1335 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

1500 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

128bit

96.00GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

16

SM数

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

640

64

TMU

40

32

ROP

16

64

テンソルコア

-

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

2 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

42.72 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

85.44 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

5.468 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Ampere

アーキテクチャ

Maxwell

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

87 億

トランジスタ

18.7 億

200 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

20W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.0

6.7

シェーダモデル

5.1

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M10

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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