NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが14年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1335MHz です

より大きな VRAM (4GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (96.00GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1920個です

より低いTDP電力 (20W と 171W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A500 Embedded +1480%

5.468 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2007年5月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

435 MHz

ベースクロック

-

1335 MHz

ブーストクロック

-

1500 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

1536MB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR3

64bit

メモリバス

384bit

96.00GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

16

SM数

16

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

128

64

TMU

32

ROP

24

64

テンソルコア

-

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

2 MB

L2キャッシュ

96 KB

理論的な性能

42.72 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

85.44 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

5.468 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

G80

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Tesla

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

90 nm

87 億

トランジスタ

6.81 億

200 mm²

ダイサイズ

484 mm²

ボード設計

20W

TDP

171W

-

推奨PSU

450 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.7

シェーダモデル

4.0

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