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GPU比較
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla C2050
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla C2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが10年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1335MHz です
より大きな VRAM (4GB vs 3GB)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です
より低いTDP電力 (20W と 238W)
NVIDIA Tesla C2050 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (144.0GB/s vs 96.00GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
+431%
5.468 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
NVIDIA RTX A500 Embedded
VS
NVIDIA Tesla C2050
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2011年7月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
435 MHz
ベースクロック
-
1335 MHz
ブーストクロック
-
1500 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
3GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
384bit
96.00GB/s
帯域幅
144.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
14
2048
シェーディングユニット
448
64
TMU
56
32
ROP
48
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-
理論的な性能
42.72 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
ボード設計
20W
TDP
238W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
1x DVI
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
GF100-850-A3
Ampere
アーキテクチャ
Fermi
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
40 nm
87 億
トランジスタ
31 億
200 mm²
ダイサイズ
529 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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