NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla M2050

VS

NVIDIA Quadro K1000M NVIDIA Tesla M2050

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K1000M の利点

リリースが11ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (45W と 225W)

NVIDIA Tesla M2050 の利点

より大きな VRAM (3GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (148.4GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 256個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla M2050 +215%

1.03 TFLOPS

Quadro K1000M

VS

Tesla M2050

グラフィックスカード

2012年6月

リリース日

2011年7月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

900 MHz

メモリクロック

773 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

3GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

28.80GB/s

帯域幅

148.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

448

16

TMU

56

16

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

768 KB

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

16.10 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

32.20 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

1030 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

515.2 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GF100

N14P-Q1-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

12.7 億

トランジスタ

31 億

118 mm²

ダイサイズ

529 mm²

ボード設計

45W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1