Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Moore Threads MTT S1000M と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Moore Threads MTT S1000M の利点
より低いTDP電力 (35W と 100W)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点
リリースが8ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 2250MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+1025%
23.04 TFLOPS
グラフィックスカード
2022年7月
リリース日
2023年3月
MUSA-Chunxiao
世代
Quadro Ada-M
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
1725 MHz
-
ブーストクロック
2250 MHz
1750 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
192bit
224.0GB/s
帯域幅
432.0GB/s
レンダリング設定
8
計算ユニット
-
-
SM数
40
1024
シェーディングユニット
5120
64
TMU
160
64
ROP
64
-
テンソルコア
160
-
RTコア
40
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-
理論的な性能
64.00 GPixel/s
ピクセルレート
144.0 GPixel/s
64.00 GTexel/s
テクスチャレート
360.0 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (半精度)
23.04 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (単精度)
23.04 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (倍精度)
360.0 GFLOPS
ボード設計
35W
TDP
100W
200 W
推奨PSU
300 W
2x DisplayPort 1.2
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
MTT Gen 1
GPU名
AD104
-
-
-
MUSA-Chunxiao
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
5 nm
不明
トランジスタ
358 億
不明
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
シェーダモデル
6.7
