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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K510M
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K510M
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro K510M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが9年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 19.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA Quadro K510M の利点
より低いTDP電力 (30W と 75W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+1071%
3.994 TFLOPS
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Quadro K510M
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2013年7月
Data Center GPU
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
600 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
64bit
186.0GB/s
帯域幅
19.20GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1024
シェーディングユニット
192
64
TMU
16
32
ROP
8
-
-
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
3.556 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
14.22 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
341.4 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
14.22 GFLOPS
ボード設計
75W
TDP
30W
250 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GK208
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
10.2 億
157 mm²
ダイサイズ
87 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
シェーダモデル
5.1
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