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CPU比較
RTX 4000 SFF Ada Generation vs Data Center GPU Flex 140
RTX 4000 SFF Ada Generation vs Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1.02TB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2816個です
Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが3年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 12% 向上しました (1950MHz と 1746MHz)
より低いTDP電力 (75W と 300W)
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX 4000 SFF Ada Generation
+235%
13410
Data Center GPU Flex 140
3994
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2018年11月
リリース日
2022年8月
Radeon Instinct
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1200 MHz
ベースクロック
1600 MHz
1746 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
1000 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
6GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
96bit
1.02TB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
60
計算ユニット
-
48
SM数
-
3840
シェーディングユニット
1024
240
TMU
64
64
ROP
32
192
テンソルコア
-
48
RTコア
8
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
-
4 MB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
111.7 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
419.0 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
300W
TDP
75W
700 W
推奨PSU
250 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
2x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
Vega 20
GPU名
DG2-128
Vega 20 GLXT
GPUバリアント
ACM-G11
GCN 5.1
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
7 nm
プロセスサイズ
6 nm
132.3 億
トランジスタ
72 億
331 mm²
ダイサイズ
157 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
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