Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1536MB VRAM Tesla C870 e 4GB VRAM RTX A500 Embedded per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A500 Embedded Vantaggi
Rilasciato 14 anni e 10 mesi in ritardo
Boost Clock1335MHz
Più VRAM (4GB vs 1536GB)
Banda VRAM più elevata (96.00GB/s vs 76.80GB/s)
1920 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (20W vs 171W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
RTX A500 Embedded +1480%
5.468 TFLOPS

Scheda grafica

mag 2007
Data di rilascio
mar 2022
Tesla
Generazione
Quadro Ampere-M
Professional
Tipo
Professional
PCIe 1.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x8

Velocità di clock

-
Clock base
435 MHz
-
Boost Clock
1335 MHz
800 MHz
Clock memoria
1500 MHz

Memoria

1536MB
Dimensione memoria
4GB
GDDR3
Tipo di memoria
GDDR6
384bit
Bus memoria
64bit
76.80GB/s
Larghezza di banda
96.00GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
16
Conteggio SM
16
128
Unità di ombreggiatura
2048
32
TMUs
64
24
ROPs
32
-
Core Tensor
64
-
Core RT
16
-
Cache L1
128 KB (per SM)
96 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

14.40 GPixel/s
Tasso di pixel
42.72 GPixel/s
38.40 GTexel/s
Tasso di texture
85.44 GTexel/s
-
FP16 (metà)
5.468 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (float)
5.468 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
85.44 GFLOPS

Design della scheda

171W
TDP
20W
450 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
Portable Device Dependent
2x 6-pin
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

G80
Nome GPU
GA107S
-
-
-
Tesla
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
90 nm
Dimensione del processo
8 nm
0.681 miliardo
Transistor
8.7 miliardo
484 mm²
Dimensione del dado
200 mm²

Funzionalità grafiche

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.0
CUDA
8.6
4.0
Modello Shader
6.7
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