NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA GRID K160Q
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla C2090 e 1024MB VRAM GRID K160Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla C2090 Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (177.4GB/s vs 28.51GB/s)
320 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Rilasciato 1 anni e 11 mesi in ritardo
Potenza termica inferiore (130W vs 250W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla C2090
+308%
1.332 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Scheda grafica
lug 2011
Data di rilascio
giu 2013
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
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924 MHz
Clock memoria
891 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
1024MB
GDDR5
Tipo di memoria
DDR3
384bit
Bus memoria
128bit
177.4GB/s
Larghezza di banda
28.51GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
16
Conteggio SM
-
512
Unità di ombreggiatura
192
64
TMUs
16
48
ROPs
16
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-
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-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
768 KB
Cache L2
256 KB
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-
Prestazioni teoriche
20.83 GPixel/s
Tasso di pixel
3.400 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Tasso di texture
13.60 GTexel/s
-
-
-
1332 GFLOPS
FP32 (float)
326.4 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (doppio)
13.60 GFLOPS
Design della scheda
250W
TDP
130W
600 W
PSU suggerito
300 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
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-
Processore grafico
GF110
Nome GPU
GK107
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-
Fermi 2.0
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
28 nm
3 miliardo
Transistor
1.27 miliardo
520 mm²
Dimensione del dado
118 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Modello Shader
5.1
