NVIDIA Tesla C2070 vs NVIDIA Quadro GP100
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla C2070 e 16GB VRAM Quadro GP100 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Quadro GP100 Vantaggi
Rilasciato 5 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock1442MHz
Più VRAM (16GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (732.2GB/s vs 143.4GB/s)
3136 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (235W vs 238W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla C2070
1.028 TFLOPS
Quadro GP100
+905%
10.34 TFLOPS
Scheda grafica
lug 2011
Data di rilascio
ott 2016
Tesla
Generazione
Quadro
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
1304 MHz
-
Boost Clock
1442 MHz
747 MHz
Clock memoria
715 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
4096bit
143.4GB/s
Larghezza di banda
732.2GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
14
Conteggio SM
56
448
Unità di ombreggiatura
3584
56
TMUs
224
48
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
138.4 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
323.0 GTexel/s
-
FP16 (metà)
20.67 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (float)
10.34 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
5.168 TFLOPS
Design della scheda
238W
TDP
235W
550 W
PSU suggerito
550 W
1x DVI
Uscite
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Processore grafico
GF100
Nome GPU
GP100
-
-
-
Fermi
Architettura
Pascal
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
16 nm
3.1 miliardo
Transistor
15.3 miliardo
529 mm²
Dimensione del dado
610 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
6.0
5.1
Modello Shader
6.4
