Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA GRID K220Q

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA GRID K220Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 e 512MB VRAM GRID K220Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Vantaggi
Rilasciato 5 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock1650MHz
Banda VRAM più elevata (192.0GB/s vs 160.0GB/s)
Potenza termica inferiore (50W vs 225W)
NVIDIA GRID K220Q Vantaggi
640 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +29%
2.957 TFLOPS
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2020
Data di rilascio
lug 2014
Quadro Mobile
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1395 MHz
Clock base
-
1650 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
1250 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
512MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
256bit
192.0GB/s
Larghezza di banda
160.0GB/s

Configurazione del rendering

14
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
896
Unità di ombreggiatura
1536
56
TMUs
128
32
ROPs
32
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
1024 KB
Cache L2
512 KB

Prestazioni teoriche

52.80 GPixel/s
Tasso di pixel
23.84 GPixel/s
92.40 GTexel/s
Tasso di texture
95.36 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (metà)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (float)
2.289 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (doppio)
95.36 GFLOPS

Processore grafico

TU117B
Nome GPU
GK104
N19P-Q1-A1
Variante GPU
-
Turing
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
4.7 miliardo
Transistor
3.54 miliardo
200 mm²
Dimensione del dado
294 mm²

Design della scheda

50W
TDP
225W
-
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
Modello Shader
5.1

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