Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA Tesla T10 Processor

NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA Tesla T10 Processor

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Quadro M2200 Mobile e 4GB VRAM Tesla T10 Processor per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro M2200 Mobile Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1036MHz
784 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (55W vs 188W)
NVIDIA Tesla T10 Processor Vantaggi
Banda VRAM più elevata (102.4GB/s vs 88.13GB/s)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro M2200 Mobile +241%
2.122 TFLOPS
Tesla T10 Processor
0.622 TFLOPS
OctaneBench
Quadro M2200 Mobile
42
Tesla T10 Processor +347%
188

Scheda grafica

gen 2017
Data di rilascio
apr 2009
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

695 MHz
Clock base
-
1036 MHz
Boost Clock
-
1377 MHz
Clock memoria
800 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR3
128bit
Bus memoria
512bit
88.13GB/s
Larghezza di banda
102.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
30
1024
Unità di ombreggiatura
240
64
TMUs
80
32
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
-
1024 KB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

33.15 GPixel/s
Tasso di pixel
19.52 GPixel/s
66.30 GTexel/s
Tasso di texture
48.80 GTexel/s
-
-
-
2.122 TFLOPS
FP32 (float)
622.1 GFLOPS
66.30 GFLOPS
FP64 (doppio)
77.76 GFLOPS

Design della scheda

55W
TDP
188W
-
PSU suggerito
450 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GM206
Nome GPU
GT200B
-
-
-
Maxwell 2.0
Architettura
Tesla 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
55 nm
2.94 miliardo
Transistor
1.4 miliardo
228 mm²
Dimensione del dado
470 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
1.3
6.4
Modello Shader
4.0
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