NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla T10 Processor
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 4GB VRAM Tesla T10 Processor per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 2 mesi in ritardo
Potenza termica inferiore (130W vs 188W)
NVIDIA Tesla T10 Processor Vantaggi
Più VRAM (4GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (102.4GB/s vs 28.51GB/s)
48 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla T10 Processor
+90%
0.622 TFLOPS
Scheda grafica
giu 2013
Data di rilascio
apr 2009
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Velocità di clock
-
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-
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891 MHz
Clock memoria
800 MHz
Memoria
1024MB
Dimensione memoria
4GB
DDR3
Tipo di memoria
GDDR3
128bit
Bus memoria
512bit
28.51GB/s
Larghezza di banda
102.4GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
Conteggio SM
30
192
Unità di ombreggiatura
240
16
TMUs
80
16
ROPs
32
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-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
256 KB
Cache L2
256 KB
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-
Prestazioni teoriche
3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
19.52 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
48.80 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
622.1 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
77.76 GFLOPS
Design della scheda
130W
TDP
188W
300 W
PSU suggerito
450 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
-
-
Processore grafico
GK107
Nome GPU
GT200B
-
-
-
Kepler
Architettura
Tesla 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
55 nm
1.27 miliardo
Transistor
1.4 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
470 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
1.3
5.1
Modello Shader
4.0
