Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 e 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Boost Clock1950MHz
Più VRAM (6GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 34.14GB/s)
512 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Vantaggi
Rilasciato 7 mesi in ritardo
Potenza termica inferiore (10W vs 75W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Data Center GPU Flex 140
+524%
3.994 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Scheda grafica
ago 2022
Data di rilascio
mar 2023
Data Center GPU
Generazione
Tegra
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4
Velocità di clock
1600 MHz
Clock base
-
1950 MHz
Boost Clock
-
1937 MHz
Clock memoria
1067 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR6
Tipo di memoria
LPDDR5
96bit
Bus memoria
64bit
186.0GB/s
Larghezza di banda
34.14GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
Conteggio SM
4
1024
Unità di ombreggiatura
512
64
TMUs
16
32
ROPs
8
-
Core Tensor
16
8
Core RT
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
62.40 GPixel/s
Tasso di pixel
5.000 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasso di texture
10.00 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (metà)
1280 GFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (float)
640.0 GFLOPS
-
FP64 (doppio)
320.0 GFLOPS
Design della scheda
75W
TDP
10W
250 W
PSU suggerito
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Uscite
Portable Device Dependent
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
DG2-128
Nome GPU
GA10B
ACM-G11
Variante GPU
-
Generation 12.7
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
6 nm
Dimensione del processo
8 nm
7.2 miliardo
Transistor
Sconosciuto
157 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
Modello Shader
6.7
