Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 et 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.
Différences principales
Intel Data Center GPU Flex 140 Avantages de
Horloge Boost1950MHz
Plus de VRAM (6GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (186.0GB/s vs 34.14GB/s)
512 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Avantages de
Sorti avec un retard de 7 mois
Consommation d'énergie plus faible (10W vs 75W)
Score
Benchmark
FP32 (flottant)
Data Center GPU Flex 140
+524%
3.994 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Carte graphique
août 2022
Date de sortie
mars 2023
Data Center GPU
Génération
Tegra
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x8
Interface de bus
PCIe 4.0 x4
Vitesses d'horloge
1600 MHz
Horloge de base
-
1950 MHz
Horloge Boost
-
1937 MHz
Horloge Mémoire
1067 MHz
Mémoire
6GB
Taille de Mémoire
4GB
GDDR6
Type de Mémoire
LPDDR5
96bit
Bus de Mémoire
64bit
186.0GB/s
Bande Passante
34.14GB/s
Config de rendu
-
-
-
-
Nombre de SM
4
1024
Unités d'Ombrage
512
64
TMUs
16
32
ROPs
8
-
Cœurs de Tensor
16
8
Cœurs RT
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-
Performance théorique
62.40 GPixel/s
Taux de Pixel
5.000 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Taux de Texture
10.00 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (demi)
1280 GFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (flottant)
640.0 GFLOPS
-
FP64 (double précision)
320.0 GFLOPS
Conception de carte
75W
TDP
10W
250 W
Alimentation suggérée
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Sorties
Portable Device Dependent
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
-
Processeur graphique
DG2-128
Nom du GPU
GA10B
ACM-G11
Variante de GPU
-
Generation 12.7
Architecture
Ampere
TSMC
Fonderie
Samsung
6 nm
Taille de processus
8 nm
7.2 milliard
Transistors
Inconnu
157 mm²
Taille de Die
Inconnu
Fonctions graphiques
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
Modèle de shader
6.7
