Moore Threads MTT S10 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 2GB VRAM MTT S10 et 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.
Différences principales
Moore Threads MTT S10 Avantages de
Sorti avec un retard de 7 mois
Consommation d'énergie plus faible (30W vs 100W)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Avantages de
Horloge Boost2250MHz
Plus de VRAM (12GB vs 2GB)
Bande passante VRAM plus élevée (432.0GB/s vs 112.0GB/s)
4096 cœurs de rendu supplémentaires
Score
Benchmark
FP32 (flottant)
MTT S10
2.048 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+1025%
23.04 TFLOPS
Carte graphique
oct. 2023
Date de sortie
mars 2023
MUSA-Chunxiao
Génération
Quadro Ada-M
Ordinateur de bureau
Type
Ordinateur de bureau
PCIe 4.0 x8
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Vitesses d'horloge
1000 MHz
Horloge de base
1725 MHz
0 MHz
Horloge Boost
2250 MHz
1750 MHz
Horloge Mémoire
2250 MHz
Mémoire
2GB
Taille de Mémoire
12GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
64bit
Bus de Mémoire
192bit
112.0GB/s
Bande Passante
432.0GB/s
Config de rendu
8
Unités de calcul
-
Nombre de SM
40
1024
Unités d'Ombrage
5120
64
TMUs
160
64
ROPs
64
Cœurs de Tensor
160
Cœurs RT
40
Cache L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Cache L2
48 MB
-
-
-
Performance théorique
64.00 GPixel/s
Taux de Pixel
144.0 GPixel/s
64.00 GTexel/s
Taux de Texture
360.0 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (demi)
23.04 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (flottant)
23.04 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (double précision)
360.0 GFLOPS
Conception de carte
30W
TDP
100W
200 W
Alimentation suggérée
300 W
2x DisplayPort 1.2
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
None
Processeur graphique
MTT Gen 1
Nom du GPU
AD104
Variante de GPU
-
MUSA-Chunxiao
Architecture
Ada Lovelace
TSMC
Fonderie
TSMC
12 nm
Taille de processus
5 nm
Inconnu
Transistors
35.8 milliard
Inconnu
Taille de Die
294 mm²
Fonctions graphiques
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
1.3
CUDA
8.9
6.5
Modèle de shader
6.7
