Data Center GPU Flex 170 vs Tesla K8
Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 et 8GB VRAM Tesla K8 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.
Différences Clés
Data Center GPU Flex 170 Avantages de
Sorti avec un retard de 7 an(s) et 11 mois
Horloge Boost a augmenté de 153% (2050MHz vs 811MHz)
Plus de VRAM (16GB vs 8GB)
Bande passante VRAM plus élevée (512.0GB/s vs 160.0GB/s)
2560 cœurs de rendu supplémentaires
Tesla K8 Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 150W)
Score
Benchmark
FP32 (flottant)
Data Center GPU Flex 170
+574%
16790
Tesla K8
2491
Carte graphique
août 2022
Date de sortie
sept. 2014
Data Center GPU
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Vitesses d'horloge
1950 MHz
Horloge de base
693 MHz
2050 MHz
Horloge Boost
811 MHz
2000 MHz
Horloge Mémoire
1250 MHz
Mémoire
16GB
Taille de Mémoire
8GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5
256bit
Bus de Mémoire
256bit
512.0GB/s
Bande Passante
160.0GB/s
Config de rendu
4096
Unités d'Ombrage
1536
256
TMUs
128
128
ROPs
32
32
Cœurs RT
-
-
Cache L1
16 KB (per SMX)
16 MB
Cache L2
512 KB
Performance théorique
262.4 GPixel/s
Taux de Pixel
25.95 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Taux de Texture
103.8 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (demi)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (flottant)
2.491 TFLOPS
-
FP64 (double précision)
103.8 GFLOPS
Conception de carte
150W
TDP
100W
450 W
Alimentation suggérée
300 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Sorties
No outputs
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin
Processeur graphique
DG2-512
Nom du GPU
GK104
ACM-G10
Variante de GPU
-
Generation 12.7
Architecture
Kepler
TSMC
Fonderie
TSMC
6 nm
Taille de processus
28 nm
21.7 milliard
Transistors
3.54 milliard
406 mm²
Taille de Die
294 mm²
Fonctions graphiques
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
Modèle de shader
5.1
