Apple M4 10 Core vs Apple M4 8 Core
Hemos comparado dos CPU portátil 10 núcleos 4.41GHz Apple M4 10 Core con 8 núcleos 4.41GHz Apple M4 8 Core. Aprenderá cuál de los dos procesadores tiene un mejor rendimiento en las pruebas de referencia, especificaciones principales, consumo de energía y otros aspectos.
Diferencias clave
Apple M4 10 Core Ventajas de
Mejor rendimiento de tarjeta gráfica
Apple M4 8 Core Ventajas de
Menor TDP (20W vs 22W)
Puntuación
Punto de referencia
Cinebench R23 Núcleo único
Apple M4 10 Core
2103
Apple M4 8 Core
2091
Cinebench R23 Multi Core
Apple M4 10 Core
+7%
12123
Apple M4 8 Core
11229
Geekbench 6 Núcleo Individual
Apple M4 10 Core
+4%
3848
Apple M4 8 Core
3674
Geekbench 6 Multi Core
Apple M4 10 Core
+10%
15114
Apple M4 8 Core
13664
Cinebench 2024 Single-Core
Apple M4 10 Core
174
Apple M4 8 Core
173
Cinebench 2024 Multi Core
Apple M4 10 Core
+7%
977
Apple M4 8 Core
911
Parámetros generales
may 2024
Fecha lanzamiento
oct 2024
Apple
Fabricante
Apple
Portátil
Tipo
Portátil
ARMv9
Conjunto instrucciones
ARMv9
Apple M4
Arquitectura núcleo
Apple M4
Apple M-Socket
Zócalo
Apple M-Socket
No
Gráficos integrados
No
Paquete
28 billions
Transistores
28 billions
3 nm
Proceso Fabricación
3 nm
22 W
Consumo Energía
20 W
100 °C
Temp. Máxima
100 °C
Rendimiento CPU
4
Núcleos de rendimiento
4
4
Núcleos Rendimiento
4
4.41 GHz
Frec. Base Rendimiento
4.41 GHz
6
Núcleos Eficientes
4
6
Hilos Eficientes
4
2.59 GHz
Frec. Base Eficiente
2.59 GHz
10
Total Núcleos
8
10
Total Hilos
8
44
Multiplicador
44
192 K per core
Caché L1
192 K per core
16 MB shared
Caché L2
16 MB shared
No
Multip. Desbloqueado
No
Parámetros memoria
LPDDR5X-7500
Tipos de memoria
LPDDR5X-7500
120 GB/s
Ancho de banda máx.
120 GB/s
No
Soporte memoria ECC
No
Parámetros tarjeta gráfica
true
Gráficos integrados
true
500 MHz
Frecuencia base GPU
500 MHz
1800 MHz
Frecuencia máx. dinámica GPU
1800 MHz
1280
Unidades shader
1024
80
Unidades de textura
64
40
Unidades ROP
32
160
Unidades de ejecución
128
18
Consumo de energía
15
4.6 TFLOPS
Rendimiento gráfico
3.7 TFLOPS
