الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A6000 vs Intel Data Center GPU Max 1350

NVIDIA RTX A6000 vs Intel Data Center GPU Max 1350

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 48GB VRAM RTX A6000 و 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A6000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1800MHz vs 1550MHz)
TDP أقل (300W vs 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (96GB vs 48GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 768.0GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A6000
38.71 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350 +14%
44.44 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أكتوبر 2020
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Ampere
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

1410 MHz
ساعة القاعدة
750 MHz
1800 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1200 MHz

الذاكرة

48GB
حجم الذاكرة
96GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
384bit
حافلة الذاكرة
8192bit
768.0GB/s
النطاق الترددي
2458GB/s

تكوين العرض

-
-
-
84
عدد وحدات SM
-
10752
وحدات الظلال
14336
336
TMUs
896
112
ROPs
0
336
نوى التوتير
896
84
نوى RT
112
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
6 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-

الأداء النظري

201.6 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
604.8 GTexel/s
معدل القوام
1389 GTexel/s
38.71 TFLOPS
FP16 (نصف)
44.44 TFLOPS
38.71 TFLOPS
FP32 (عائم)
44.44 TFLOPS
604.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
44.44 TFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
450W
700 W
مزود الطاقة المقترح
850 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
8-pin EPS
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

GA102
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
28.3 مليار
الترانزستورات
100 مليار
628 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net