الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro M6000

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro M6000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A500 Embedded و 12GB VRAM Quadro M6000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 20% (1335MHz vs 1114MHz)
TDP أقل (20W vs 250W)
NVIDIA Quadro M6000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (317.4GB/s vs 96.00GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Quadro M6000 +25%
6.844 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded
2628
Quadro M6000 +96%
5162

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2015
Quadro Ampere-M
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

435 MHz
ساعة القاعدة
988 MHz
1335 MHz
ساعة الزيادة
1114 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1653 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
64bit
حافلة الذاكرة
384bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
317.4GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
2048
وحدات الظلال
3072
64
TMUs
192
32
ROPs
96
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
3 MB
-
-
-

الأداء النظري

42.72 GPixel/s
معدل البكسل
106.9 GPixel/s
85.44 GTexel/s
معدل القوام
213.9 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.844 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
213.9 GFLOPS

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
250W
-
مزود الطاقة المقترح
600 W
Portable Device Dependent
المخرجات
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM200
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
28 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
8 مليار
200 mm²
حجم القطعة
601 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net