الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A2000 Mobile و 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 8% (1687MHz vs 1569MHz)
TDP أقل (95W vs 100W)
NVIDIA Quadro P5200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (230.9GB/s vs 192.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A2000 Mobile +7%
8.637 TFLOPS
Quadro P5200 Max Q
8.033 TFLOPS
أكتان بينش
RTX A2000 Mobile
84
Quadro P5200 Max Q +50%
126

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
فبراير 2018
Ampere-MW
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1215 MHz
ساعة القاعدة
1316 MHz
1687 MHz
ساعة الزيادة
1569 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1804 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
230.9GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
20
2560
وحدات الظلال
2560
80
TMUs
160
48
ROPs
64
80
نوى التوتير
-
20
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

80.98 GPixel/s
معدل البكسل
100.4 GPixel/s
135.0 GTexel/s
معدل القوام
251.0 GTexel/s
8.637 TFLOPS
FP16 (نصف)
125.5 GFLOPS
8.637 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.033 TFLOPS
135.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
251.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

95W
قدرة التصميم الحراري
100W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
16 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
200 mm²
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net