الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro P600

NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro P600

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded و 2GB VRAM Quadro P600 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 4% (1612MHz vs 1557MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 64.13GB/s)
2176 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P600 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (40W vs 60W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A2000 Embedded +590%
8.253 TFLOPS
Quadro P600
1.196 TFLOPS
خلاط
RTX A2000 Embedded +1540%
2001
Quadro P600
122
أكتان بينش
RTX A2000 Embedded +1078%
271
Quadro P600
23

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
فبراير 2017
Quadro Mobile
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1117 MHz
ساعة القاعدة
1329 MHz
1612 MHz
ساعة الزيادة
1557 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1002 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
64.13GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
3
2560
وحدات الظلال
384
80
TMUs
24
48
ROPs
16
80
نوى التوتير
-
20
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

77.38 GPixel/s
معدل البكسل
24.91 GPixel/s
129.0 GTexel/s
معدل القوام
37.37 GTexel/s
8.253 TFLOPS
FP16 (نصف)
18.68 GFLOPS
8.253 TFLOPS
FP32 (عائم)
1196 GFLOPS
129.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
37.37 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
40W
-
مزود الطاقة المقترح
200 W
No outputs
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP107
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
14 nm
غير معروف
الترانزستورات
3.3 مليار
غير معروف
حجم القطعة
132 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net