الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro P3000 Mobile

NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro P3000 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded و 6GB VRAM Quadro P3000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 33% (1612MHz vs 1215MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 168.3GB/s)
1280 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 75W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A2000 Embedded +165%
8.253 TFLOPS
Quadro P3000 Mobile
3.11 TFLOPS
خلاط
RTX A2000 Embedded +635%
2001
Quadro P3000 Mobile
272
أكتان بينش
RTX A2000 Embedded +383%
271
Quadro P3000 Mobile
56

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
يناير 2017
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1117 MHz
ساعة القاعدة
1088 MHz
1612 MHz
ساعة الزيادة
1215 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1753 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
168.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
10
2560
وحدات الظلال
1280
80
TMUs
80
48
ROPs
48
80
نوى التوتير
-
20
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
1536 KB
-
-
-

الأداء النظري

77.38 GPixel/s
معدل البكسل
58.32 GPixel/s
129.0 GTexel/s
معدل القوام
97.20 GTexel/s
8.253 TFLOPS
FP16 (نصف)
48.60 GFLOPS
8.253 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.110 TFLOPS
129.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
97.20 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
75W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
المتغير GPU
N17E-Q1-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
16 nm
غير معروف
الترانزستورات
7.2 مليار
غير معروف
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net