الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A1000 Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

NVIDIA RTX A1000 Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A1000 Mobile و 8GB VRAM RTX A2000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A1000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 14% (1831MHz vs 1612MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224GB/s vs 192.0GB/s)
NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
512 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Mobile
7.5 TFLOPS
RTX A2000 Embedded +10%
8.253 TFLOPS
خلاط
RTX A1000 Mobile
1115
RTX A2000 Embedded +79%
2001
أكتان بينش
RTX A1000 Mobile
147
RTX A2000 Embedded +84%
271

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro Ampere-M
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

630 MHz
ساعة القاعدة
1117 MHz
1831 MHz
ساعة الزيادة
1612 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
224GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
20
2048
وحدات الظلال
2560
64
TMUs
80
48
ROPs
48
64
نوى التوتير
80
16
نوى RT
20
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

89.9 GPixel/s
معدل البكسل
77.38 GPixel/s
117.2 GTexel/s
معدل القوام
129.0 GTexel/s
4.669 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.253 TFLOPS
7.5 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.253 TFLOPS
72.96 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
129.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
60W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
8 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
غير معروف
200 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net