الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro P3200 Max Q

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro P3200 Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded و 6GB VRAM Quadro P3200 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A1000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1627MHz vs 1404MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.0GB/s vs 168.3GB/s)
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 75W)
NVIDIA Quadro P3200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Embedded +32%
6.664 TFLOPS
Quadro P3200 Max Q
5.032 TFLOPS
خلاط
RTX A1000 Embedded +226%
1297
Quadro P3200 Max Q
397

بطاقة الرسومات

يناير 2022
تاريخ الإصدار
فبراير 2018
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1192 MHz
ساعة القاعدة
1139 MHz
1627 MHz
ساعة الزيادة
1404 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1753 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
192bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
168.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
14
2048
وحدات الظلال
1792
64
TMUs
112
48
ROPs
64
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
1536 KB
-
-
-

الأداء النظري

78.10 GPixel/s
معدل البكسل
89.86 GPixel/s
104.1 GTexel/s
معدل القوام
157.2 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (نصف)
78.62 GFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.032 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
157.2 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
75W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
16 nm
غير معروف
الترانزستورات
7.2 مليار
غير معروف
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net