الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P5000 vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Quadro P5000 vs Intel Data Center GPU Flex 140

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Quadro P5000 و 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro P5000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (288.5GB/s vs 186.0GB/s)
1536 نوى تقديم إضافية
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 13% (1950MHz vs 1733MHz)
TDP أقل (75W vs 180W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P5000 +122%
8.873 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أكتوبر 2016
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1607 MHz
ساعة القاعدة
1600 MHz
1733 MHz
ساعة الزيادة
1950 MHz
1127 MHz
ساعة الذاكرة
1937 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR5X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
96bit
288.5GB/s
النطاق الترددي
186.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
-
2560
وحدات الظلال
1024
160
TMUs
64
64
ROPs
32
-
-
-
-
نوى RT
8
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

110.9 GPixel/s
معدل البكسل
62.40 GPixel/s
277.3 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
138.6 GFLOPS
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
8.873 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.994 TFLOPS
277.3 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

180W
قدرة التصميم الحراري
75W
450 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
GP104-875-A1
المتغير GPU
ACM-G11
Pascal
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
6 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
314 mm²
حجم القطعة
157 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net