NVIDIA Quadro K5200 vs NVIDIA RTX A2000 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Quadro K5200 و 4GB VRAM RTX A2000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro K5200 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.3GB/s vs 192.0GB/s)
NVIDIA RTX A2000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 119% (1687MHz vs 771MHz)
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (95W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro K5200
3.553 TFLOPS
RTX A2000 Mobile
+143%
8.637 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro K5200
2072
RTX A2000 Mobile
+137%
4917
3DMark Time Spy Extreme
Quadro K5200
941
RTX A2000 Mobile
+201%
2836
خلاط
Quadro K5200
293
RTX A2000 Mobile
+317%
1222
بطاقة الرسومات
يوليو 2014
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
667 MHz
ساعة القاعدة
1215 MHz
771 MHz
ساعة الزيادة
1687 MHz
1502 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
192.3GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
2304
وحدات الظلال
2560
192
TMUs
80
48
ROPs
48
-
نوى التوتير
80
-
نوى RT
20
-
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
-
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
37.01 GPixel/s
معدل البكسل
80.98 GPixel/s
148.0 GTexel/s
معدل القوام
135.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
8.637 TFLOPS
3.553 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.637 TFLOPS
148.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
135.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
95W
450 W
مزود الطاقة المقترح
-
2x DVI
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GK110B
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
-
-
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
7.08 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
561 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.8
