الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية Moore Threads MTT S10 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

Moore Threads MTT S10 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM MTT S10 و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Moore Threads MTT S10 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 200W)
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة2475MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.0GB/s vs 112.0GB/s)
4864 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
MTT S10
2.048 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6 +1323%
29.15 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أكتوبر 2023
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
MUSA-Chunxiao
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
1920 MHz
0 MHz
ساعة الزيادة
2475 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
192bit
112.0GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s

تكوين العرض

8
وحدات الحساب
-
عدد وحدات SM
46
1024
وحدات الظلال
5888
64
TMUs
184
64
ROPs
64
نوى التوتير
184
نوى RT
46
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
36 MB
-
-
-

الأداء النظري

64.00 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
64.00 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

30W
قدرة التصميم الحراري
200W
200 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

MTT Gen 1
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
MUSA-Chunxiao
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
غير معروف
الترانزستورات
35.8 مليار
غير معروف
حجم القطعة
294 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
فولكان
1.3
CUDA
8.9
6.5
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net